Tekoäly ERP-järjestelmissä – hypeä vai aitoa hyötyä pk-yrityksille?
Onko yrityksesi vielä sivussa tekoälyn kehityksessä? Lemonsoftin teknologiajohtaja Janne Tammi esittää tuoreessa LemonPod-podcastissa rohkean väitteen: "Viiden vuoden päästä yritykset, jotka eivät ole tekoälyn kanssa missään tekemisissä, eivät ole enää relevantteja."
Mutta pitääkö väite todella paikkansa? Kuinka kiire yrityksillä on hypätä tekoälyjunaan mukaan? Ja mikä tärkeintä – miten tekoäly ERP-järjestelmissä voi tuoda todellista hyötyä pk-yrityksille?
Miksi tekoälystä puhutaan juuri ERP-järjestelmien yhteydessä?
ERP-järjestelmät ovat yrityksen hermokeskuksia: ne kokoavat talouden, varaston, tuotannon ja asiakastiedot yhdeksi kokonaisuudeksi. Kun tähän yhdistetään tekoäly, mahdollisuudet moninkertaistuvat.
Zure-yrityksen toimitusjohtaja Sakari Nahi, jolla on kokemusta yli 30 AI-projektista, kuvaa asiaa konkreettisesti:
"Me saadaan projektipäällikön viime vuoden projektin raportit luettua ja sieltä voidaan nostaa top 3 riskiä, koska se kielimalli osaa lukea sellaisia asioita", Nahi podcastissa kertoo.
Käytännössä tekoäly ERP-järjestelmissä hyödyttää yrityksiä kolmella tavalla:
- Piilossa oleva data saadaan käyttöön – myös strukturoimaton tieto, kuten raportit ja sähköpostit, muuttuu hyödynnettäväksi
- Raportointi muuttuu reaaliaikaiseksi – vastaukset syntyvät hetkessä ilman raskaita projekteja
- AI-agentit tukevat työntekijöitä – tekoäly hoitaa rutiinitehtäviä, ihmiset keskittyvät arvoa luovaan työhön
Ei vielä hevosen selässä – realismia tekoälyn tilanteesta
Vaikka mediassa puhutaan tekoälyn vallankumouksesta, todellisuus on maltillisempi.
"Mä koen, että ei olla hevosen selässä. Markkina ei ole vielä siinä, että tuolla olisi yrityksiä, joiden pääliiketoimintaprosessit olisi nyt AI-perusteisia", Nahi toteaa.
Hyvä uutinen on, että tekoälyprojektin järkevyyden testaaminen vie korkeintaan kolme kuukautta. Kun liiketoiminnassa tunnistetaan sopiva käyttökohde, teknologian hyödyllisyys selviää nopeasti.
Data on tekoälyn polttoaine – ERP auttaa järjestämään sen
Täydellistä dataa ei tekoälyä varten tarvita. ERP-järjestelmä auttaa jo itsessään pitämään datan yhtenäisenä ja luotettavana. Samalla tekoäly kykenee hyödyntämään yhä enemmän myös epästrukturoitua tietoa.
"Mitä parempaa dataa meillä on – mitä tarkempaa ja paremmassa kunnossa validoitua, ajantasaista – sitä parempia johtopäätöksiä tekoäly voi meille tehdä", selittää Nahi.
Nykyaikaiset kielimallit mullistavat käsityksen siitä, millaista dataa voidaan hyödyntää. Tekoäly pystyy lukemaan myös strukturoimatonta dataa, kuten projektiraportteja ja sähköposteja.
Tärkeimmät opit datan valmisteluun:
- Pidä vanha ja uusi tieto erillään – tekoäly ei osaa erottaa keskenään ristiriitaisia ohjeita
- Aloita siitä mitä sinulla jo on – täydellistä dataa ei tarvitse odottaa
- Paranna laatua vähitellen – ERP-järjestelmän avulla voit yhtenäistää prosessit askel askeleelta
Tekoäly ERP-järjestelmissä ei vaadi täydellistä dataa, mutta mitä paremmin yritys huolehtii tiedoistaan, sitä enemmän tekoälystä saadaan irti.
Näin Lemonsoft hyödyntää tekoälyä sisäisesti
Lemonsoft on ottanut tekoälyn laajasti käyttöön sisäisesti – malli, josta jokainen yritys voi ottaa oppia.
"Me järjestämme sisäisiä koulutuksia eri tiimeille ja näytämme konkreettisia esimerkkejä siitä, miten AI helpottaa arkea. Näin tekoälystä tulee työkaveri, ei uhka", Tammi kuvaa.
Esimerkiksi Lemonsoftin talousjohtaja antaa tiimilleen tehtäviä, jotka tulee ratkaista tekoälyä hyödyntäen. Tämä tekee tekoälystä luontevan osan arkea ilman, että sen koetaan korvaavan työntekijöitä.
Promptaus on taito joka kannattaa opetella
Tekoälyn hyödyntäminen ei ole taikatemppu, vaan se vaatii taitoa kysyä oikeat kysymykset oikealla tavalla – eli osaamista promptauksessa.
Nahi korostaa, että tekoälystä saa parhaan hyödyn, kun siltä ei kysytä vain lyhyitä kysymyksiä, vaan kuvataan koko tilanne: mikä on ympäristö, mitä on aiemmin tehty ja mikä on tavoite. Pelkkä "mitä mun nyt pitäisi tehdä" -kysymys ei riitä.
Lemonsoft järjestää sisäisiä promptauskoulutuksia, joissa opetellaan rakentamaan tehokkaita kysymyksiä. Yhden hyvän promptin rakentaminen voi kestää puoli tuntia, mutta sen tuottama hyöty maksaa vaivan moninkertaisesti takaisin.
Lemonsoftin vastuullinen linja tekoälyssä
Lemonsoft ei lähde hypeen mukaan vain siksi, että tekoäly on trendikästä.
"Me tunnistettiin se hype, mutta me ei haluttu lähteä ihan suinpäin siihen mukaan, koska meillä on iso määrä asiakkaita ja velvollisuus heitä kohtaan tuoda oikeasti lisäarvoa tuottavia ratkaisuja", painottaa Tammi.
Kun tekoäly tuodaan ERP-järjestelmään, sen pitää olla asiakkaalle merkittävä kokemus – ratkaisu, joka helpottaa arkea ja tuo kilpailuetua.
Toimittajan vastuu – AI osana ERPiä ilman omia investointeja
ERP-toimittajilla on erityinen vastuu tuoda tekoälyominaisuudet osaksi järjestelmää. Näin pk-yritykset hyötyvät tekoälystä automaattisesti ilman omia massiivisia investointeja.
"Ne yritykset, jotka käyttävät työkaluja, joissa on näitä AI-kyvykkyyksiä, eivät välttämättä tipahda, kun ne saavat sen välittömän hyödyn välillisesti", selittää Nahi.
Tämä on hyvä uutinen pk-yrityksille: toiminnanohjausjärjestelmän kautta saat käyttöösi edistyneimmät tekoälyratkaisut ilman, että sinun tarvitsee itse investoida AI-kehitykseen.
Käytännön vinkit tekoälyn hyödyntämiseen ERPissä
Tunnista prosessit, joissa AI voi auttaa. Esimerkiksi raportointi, asiakaspalvelu tai projektinhallinta.
Aloita kevyesti. Vältä "tekoäly kaikkialle" -strategiaa, keskity yhteen kipupisteeseen.
Testaa nopeasti. AI-projektin hyödyllisyys selviää kolmessa kuukaudessa.
Hyödynnä olemassa olevia ERPin AI-ominaisuuksia. Saat tekoälyratkaisut osana järjestelmää ilman massiivisia investointeja.
Panosta koulutukseen. Luo oivalluksia ja vähennä muutosvastarintaa henkilöstön keskuudessa.
Yhteenveto: tekoäly ERP-järjestelmissä on työkaveri, ei uhka
Tekoäly ERP-järjestelmissä ei ole vain muotisana, vaan konkreettinen mahdollisuus pk-yrityksille. Se voi tuoda piilossa olevan datan käyttöön, automatisoida rutiinit ja tukea päätöksentekoa.
Yrityksillä ei ole pakko kiirehtiä – mutta valmistautua kannattaa. Paras tapa aloittaa on pienillä piloteilla, datan järjestämisellä ja henkilöstön kouluttamisella.
"Me ollaan todella lähellä sitä hetkeä, että me pystytään tuomaan aitoja, lisäarvoa tuottavia tekoälyratkaisuja meidän asiakasyrityksille", lupaa Tammi.
Usein kysytyt kysymykset tekoälystä ERP-järjestelmissä
Onko yrityksillä kiire tekoälyn kanssa? Ei ole pakko hypätä tekoälyjunaan hinnalla millä hyvänsä. Markkina ei ole vielä siinä vaiheessa, että yritysten pääliiketoimintaprosessit olisivat tekoälyperusteisia. Pienillä piloteilla kannattaa kuitenkin aloittaa jo nyt.
Tarvitaanko tekoälyä varten täydellistä dataa? Ei tarvita. Nykyaikaiset kielimallit osaavat hyödyntää myös epästrukturoitua dataa. ERP-järjestelmä auttaa pitämään datan yhtenäisenä, ja laatu paranee vähitellen prosessin edetessä.
Miten tekoälyä voi hyödyntää tehokkaammin? Avain on promptauksessa – eli siinä, miten osaat kysyä tekoälyltä. Tekoäly ERP-järjestelmissä ei ole taikatemppu, vaan sen hyöty riippuu siitä, miten hyvin sitä osataan käyttää.
Pitääkö yrityksen itse investoida tekoälyyn? Ei välttämättä. Pk-yritys hyötyy tekoälystä ERPin kautta, kun toimittaja tuo AI-ominaisuudet osaksi järjestelmää. Näin saat tekoälyratkaisut ilman suuria omia investointeja.
Kuuntele koko keskustelu: LemonPod – Tekoäly ERP-järjestelmissä
Haluatko tietää lisää Lemonsoftin toiminnanohjausjärjestelmästä ja sen AI-ominaisuuksista? Varaa esittely Lemonsoftin ERP-ratkaisuista